方差怎么求 公式

方差是统计学中常用的一种测量数据分散程度的方法。它是指各个数据值与其平均值的差的平方的平均值。方差的计算公式如下：

https://www.easiu.com/common/images/14473134001140454.jpg

$variance=\frac^n(x_i-\bar)^2}$

其中，$n$表示数据个数，$x_i$表示第$i$个数据，$\bar$表示所有数据的平均值。

具体来说，方差的计算分为以下几步：

1. 求出所有数据的平均值$\bar$。

2. 对于每个数据点$x_i$，求出它与平均值的差$x_i-\bar$。

3. 对所有差的平方求和$\sum_^n(x_i-\bar)^2$。

4. 除以数据个数$n$，即可得到方差的值。

方差的值越大，数据分散程度就越大；反之，方差的值越小，数据分散程度就越小。因此，方差在统计学中有着广泛的应用，如在财务分析、品质控制、市场研究等领域中都有着非常重要的作用。

总之，方差是一种重要的统计量，对于学习和应用统计学的人来说，掌握方差的求解公式是非常必要的。